Sie haben die Datenverarbeitung abgeschlossen und möchten den Lebenszyklus der Modellentwicklung fortsetzen, um Faktoren zu identifizieren, die die Verkaufsabschlüsse beeinflussen. Was ist der nächste Schritt?

Nach der Datenverarbeitung ist der nächste logische Schritt in der Modellentwicklung die Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets. Diese Aufteilung ist entscheidend, um die Modellleistung objektiv bewerten zu können. Das Trainingsset wird verwendet, um das Modell zu lernen, während das Testset, das das Modell noch nie zuvor gesehen hat, zur Bewertung der Generalisierungsfähigkeit des Modells dient. Die anderen Optionen sind spätere Schritte im Lebenszyklus: Vorhersagen treffen (Inferenz) ist ein Schritt, der erst nach dem Training und der Bewertung des Modells erfolgt. Die Überwachung der Modellleistung ist ein fortlaufender Prozess nach der Bereitstellung des Modells. Das Testen und Bewerten des Modells erfolgt nach dem Training, aber die Aufteilung der Daten muss davor geschehen, um eine korrekte Bewertung zu gewährleisten.