Sie haben eine BigQuery-Tabelle inventory_vm und müssen einen kostengünstigen Bericht erstellen, der VM-Zeilen mit weniger als 8 vCPUs ausschließt. Was ist der kostengünstigste Ansatz?

Die Erstellung einer View mit einem Filter ist der kostengünstigste Ansatz, da BigQuery für Views keine Speicherkosten berechnet und Abfragen, die auf Views zugreifen, nur die Daten verarbeiten, die tatsächlich gelesen werden müssen. Der UNNEST-Operator ist notwendig, wenn die vCPU-Informationen in einem verschachtelten oder wiederholten Feld gespeichert sind, um diese Daten korrekt zu filtern. Eine materialisierte View würde Speicherkosten verursachen und wäre nur dann kostengünstiger, wenn die View sehr häufig abgefragt wird und die Abfrage komplex ist. Die Verwendung eines Common Table Expression (CTE) ändert nichts an den Kosten, da es sich um eine temporäre Struktur innerhalb einer Abfrage handelt. Dataflow wäre eine teurere Lösung, da es Rechenressourcen für die Batch-Verarbeitung erfordert und eine neue Tabelle erstellt, was zusätzliche Speicherkosten verursacht.