Sie haben eine mehrschichtige Anwendung (App1), deren Backend-Dienst in eine Azure SQL-Datenbank (SQL1) schreibt. Client-Benutzer lesen Daten über den App1-Client und erleben während Spitzenlasten erhebliche Verzögerungen beim Abrufen von Daten. Welchen Dienst sollten Sie einbeziehen, um die Latenz beim Datenabruf für die Benutzer zu minimieren?

Azure Cache for Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der die Latenz beim Datenabruf erheblich reduziert, indem er häufig angeforderte Daten im Arbeitsspeicher speichert. Wenn Benutzer Daten abrufen, werden diese direkt aus dem Cache geliefert, anstatt die Datenbank abzufragen, was die Antwortzeiten bei Spitzenlasten drastisch verbessert. Azure Content Delivery Network (CDN) ist für das Caching statischer Webinhalte wie Bilder oder Videos optimiert, nicht für dynamische Datenbankabfragen. Azure Data Factory ist ein ETL-Dienst (Extrahieren, Transformieren, Laden) für die Datenintegration und -verschiebung, nicht für die Reduzierung der Abfragelatenz. Azure Synapse Analytics ist eine Analyseplattform für große Datenmengen und Data Warehousing, nicht primär zur Beschleunigung von Transaktionsabfragen in einer operativen Anwendung.