Sie haben einen Monolithen zu GKE-Microservices migriert, die von einem lokalen CRM und MySQL abhängen (personenbezogene Daten müssen lokal bleiben). Ein Cloud VPN verbindet das lokale System mit Google Cloud, aber schwankende Bandbreite verursacht Latenzspitzen und fehlschlagende Anfragen. Wie begegnen Sie der Latenz, die durch begrenzten VPN-Durchsatz verursacht wird?

Das Erhöhen der Anzahl der Cloud VPN-Tunnel ermöglicht eine höhere aggregierte Bandbreite und Redundanz, was den Durchsatz verbessert und Latenzspitzen reduziert, die durch Engpässe im Netzwerk verursacht werden. Das Caching von Daten in Memorystore würde die Latenz für die gecachten Daten reduzieren, aber nicht das zugrunde liegende Problem des VPN-Durchsatzes für alle anderen Anfragen lösen. Istio ist ein Service Mesh und würde bei der Verwaltung des Datenverkehrs und der Observability helfen, aber nicht direkt die physische Netzwerkbandbreite erhöhen. Das Reduzieren der MTU würde die Paketgröße verringern, was die Fragmentierung reduzieren könnte, aber es würde den Gesamtdurchsatz nicht erhöhen und könnte ihn sogar leicht verringern, da mehr Pakete für die gleiche Datenmenge gesendet werden müssen.