Sie haben große, unstrukturierte Dateien in verschiedenen Formaten und müssen diese für einen Dataflow-ETL-Job in Google Cloud zugänglich machen. Wo sollten Sie die Dateien ablegen?
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Richtige Antwort: Laden Sie die Dateien mit gcloud storage in Cloud Storage hoch..
Warum dies die Antwort ist
Cloud Storage ist die ideale Wahl für das Speichern großer, unstrukturierter Dateien in verschiedenen Formaten, da es sich um einen hochskalierbaren und kostengünstigen Objektspeicher handelt. Dataflow kann direkt auf Daten in Cloud Storage zugreifen, was es zu einer nahtlosen Quelle für ETL-Jobs macht. Die gcloud storage-Befehlszeilenschnittstelle ist das Standardwerkzeug zum Hochladen von Daten nach Cloud Storage. BigQuery ist ein Data Warehouse für strukturierte Daten und nicht für das Speichern unstrukturierter Dateien geeignet. Cloud SQL und Cloud Spanner sind relationale Datenbanken, die ebenfalls für strukturierte Daten konzipiert sind und nicht die optimale Lösung für die Speicherung großer, unstrukturierter Dateien für einen Dataflow-ETL-Job darstellen.
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