Sie haben historische Daten in Cloud Storage und müssen ungültige Einträge erkennen und Transformationen anwenden, ohne Programmier- oder SQL-Kenntnisse zu besitzen. Welchen Dienst sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Cloud Dataprep mit Rezepten, um Fehler zu erkennen und Transformationen durchzuführen..
Warum dies die Antwort ist
Cloud Dataprep ist ein serverloser, visueller Dienst zur Datenvorbereitung, der speziell für Benutzer ohne Programmier- oder SQL-Kenntnisse entwickelt wurde. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche können Sie Daten interaktiv untersuchen, bereinigen und transformieren, indem Sie visuelle "Rezepte" erstellen. Dies ermöglicht das einfache Erkennen ungültiger Einträge und das Anwenden von Transformationen. Cloud Dataflow und Cloud Dataproc erfordern Programmierkenntnisse (z. B. Apache Beam oder Hadoop-Jobs). Föderierte Tabellen in BigQuery sind zwar nützlich für den Zugriff auf Daten in Cloud Storage, erfordern aber SQL-Kenntnisse für die Transformation und Fehlererkennung.
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