Sie haben viele GKE-Microservices mit falschen CPU- und Speicherlimits. Wie stellen Sie sicher, dass jeder Microservice richtig dimensionierte Limits hat?

Ein Vertical Pod Autoscaler (VPA) passt die CPU- und Speicheranforderungen (Limits und Requests) von Pods basierend auf deren tatsächlicher Nutzung dynamisch an. Dies ist die präziseste Methode, um sicherzustellen, dass jeder Microservice richtig dimensionierte Limits erhält, da der VPA die Ressourcenempfehlungen für jeden einzelnen Pod optimiert. Das Ändern des Maschinentyps des Knotenpools zu einer größeren Maschine würde zwar mehr Ressourcen bereitstellen, löst aber nicht das Problem falsch konfigurierter Limits auf Pod-Ebene und kann zu Ressourcenverschwendung führen. Ein Horizontal Pod Autoscaler (HPA) skaliert die Anzahl der Pod-Replikate basierend auf Metriken wie CPU-Auslastung, passt aber nicht die Ressourcen innerhalb eines Pods an. GKE Cluster Autoscaling passt die Anzahl der Knoten im Cluster an, um die Pod-Planung zu ermöglichen, optimiert aber ebenfalls nicht die Ressourcenkonfiguration einzelner Pods.