Sie laden täglich Hunderttausende von Social-Media-Beiträgen stapelweise hoch, verarbeiten sie mit Cloud Natural Language, um Themen und Stimmungen zu extrahieren, speichern Rohbeiträge zur Archivierung/Neuverarbeitung und erstellen Dashboards für interne und externe Benutzer. Wie sollten Sie Rohdaten und extrahierte Daten mit den geringsten Kosten und Schritten speichern?

Die Speicherung der Rohdaten in Cloud Storage ist kostengünstig und ideal für die Archivierung großer Mengen unstrukturierter Daten, die bei Bedarf neu verarbeitet werden können. BigQuery ist eine hochskalierbare und kostengünstige Data-Warehouse-Lösung, die sich hervorragend für die Analyse strukturierter Daten wie extrahierter Themen und Stimmungen eignet und direkte Abfragen für Dashboards ermöglicht. BigQuery allein wäre für Rohdaten teurer und weniger flexibel für unstrukturierte Daten. Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, die für diese Datenmengen und Analysezwecke nicht optimiert ist. Das direkte Einspeisen in die API ohne Speicherung der Rohdaten würde die Archivierungs- und Neuverarbeitungsanforderung nicht erfüllen.