Sie migrieren eine zweistufige, zustandsbehaftete Webanwendung zu AWS, wobei Sie Aurora PostgreSQL für die Datenbank, EC2 Auto Scaling für die Anwendungsebene und Elastic Load Balancing verwenden. Die Anwendung erfordert eine konsistente Benutzererfahrung, während sowohl die Anwendungs- als auch die Datenbankebene skaliert werden. Welche Konfiguration bietet ein konsistentes Sitzungsverhalten und ermöglicht es beiden Ebenen, angemessen zu skalieren?

Die korrekte Konfiguration ist die Aktivierung von Aurora Auto Scaling für Aurora Replicas, die Verwendung eines Application Load Balancers (ALB) mit Round-Robin-Routing und die Aktivierung von Sticky Sessions. Aurora Auto Scaling für Replicas ermöglicht die Skalierung der Leselast der Datenbank. Ein ALB ist ideal für HTTP/HTTPS-Anwendungen und unterstützt Sticky Sessions, die für eine konsistente Benutzererfahrung bei zustandsbehafteten Anwendungen unerlässlich sind, indem sie Anfragen desselben Benutzers an denselben Anwendungsinstanz weiterleiten. Round-Robin ist eine grundlegende, effektive Methode zur Verteilung von Anfragen. Die Aktivierung von Aurora Auto Scaling für Writer ist falsch, da Writer-Instanzen normalerweise nicht automatisch skaliert werden und nur eine primäre Writer-Instanz existiert. Ein Network Load Balancer (NLB) ist für TCP/UDP-Verkehr optimiert und unterstützt keine Sticky Sessions auf HTTP-Ebene.