Sie möchten Drittunternehmen Zugriff auf ein BigQuery-Dataset gewähren, die Freigabekosten niedrig halten und sicherstellen, dass die Daten aktuell bleiben. Welche Lösung sollten Sie wählen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Analytics Hub, um den Datenzugriff zu steuern, und gewähren Sie Drittunternehmen Zugriff auf das Dataset..
Warum dies die Antwort ist
Analytics Hub ist die optimale Lösung, da es speziell für den sicheren und effizienten Datenaustausch mit Drittunternehmen entwickelt wurde. Es ermöglicht die Bereitstellung von BigQuery-Datasets als Listings, wodurch die Daten aktuell bleiben, ohne dass manuelle Exporte erforderlich sind. Die Kosten bleiben niedrig, da keine Duplizierung der Daten oder zusätzliche Infrastruktur für den Export und die Speicherung notwendig ist. Cloud Scheduler und der Export nach Cloud Storage würden zu Dateninkonsistenzen führen, da die Daten nicht in Echtzeit aktualisiert würden und zusätzliche Speicherkosten verursachen. Das Erstellen eines separaten Datasets würde ebenfalls zu Dateninkonsistenzen und zusätzlichen Verwaltungskosten führen. Ein Dataflow-Job wäre zu komplex und kostspielig für den reinen Datenaustausch, da er für Transformationen und komplexe Pipelines gedacht ist, nicht für die einfache Bereitstellung von BigQuery-Datasets.
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