Sie müssen benutzerdefinierte Daten aus Cloud Spanner und Cloud Bigtable ad hoc zusammenführen; Spanner-Backups werden nach Cloud Storage exportiert. Tun Sie dies so effizient wie möglich. Was sollten Sie tun?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie externe BigQuery-Tabellen über den Cloud Storage Spanner-Export und Cloud Bigtable und verknüpfen Sie diese dann in BigQuery mit Benutzerfiltern..
Warum dies die Antwort ist
Die effizienteste Lösung ist die Verwendung von BigQuery. Externe Tabellen in BigQuery können direkt auf Daten in Cloud Storage (wo die Spanner-Backups liegen) und Cloud Bigtable zugreifen, ohne dass die Daten verschoben werden müssen. BigQuery ist für Ad-hoc-Analysen und das Verknüpfen großer Datensätze optimiert. Ein Dataflow-Job zum Kopieren von Daten wäre ineffizient, da er die Daten verschieben und verarbeiten würde, anstatt sie direkt abzufragen. Ein Dataflow-Job, der direkt aus Spanner liest, wäre ebenfalls ineffizient, da die Daten bereits in Cloud Storage exportiert wurden. Ein Dataproc Spark-Job wäre eine Option, aber BigQuery ist für Ad-hoc-Analysen und die Integration von externen Datenquellen oft einfacher und kostengünstiger.
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