Sie müssen Cloud Logging-Logs mithilfe von SQL gemäß den von Google empfohlenen Best Practices analysieren. Was sollten Sie tun?

Um Cloud Logging-Logs mit SQL gemäß den Best Practices von Google zu analysieren, aktivieren Sie Log Analytics für den relevanten Log-Bucket. Dadurch wird automatisch ein verknüpftes BigQuery-Dataset erstellt, das es Ihnen ermöglicht, Standard-SQL-Abfragen direkt für Ihre Logs auszuführen. Diese Methode ist effizient, da sie die Logs direkt in BigQuery integriert und für die Analyse optimiert. Die Entwicklung von SQL-Abfragen mit Gemini für Google Cloud ist zwar eine Möglichkeit zur Abfrageerstellung, aber nicht die primäre Methode zur Aktivierung der SQL-Analysefunktion für Logs. Das Erstellen eines Schemas für Logs in einem Cloud Storage-Bucket und das Ausführen von SQL-Abfragen dafür ist umständlicher und nicht die empfohlene Integration für Cloud Logging. Das Exportieren von Logs nach Cloud Storage und das Erstellen einer externen Tabelle in BigQuery ist eine Option, aber Log Analytics bietet eine direktere und optimierte Integration für diesen Anwendungsfall.