Sie müssen ein Modell zur Vorhersage von Immobilienpreisen auf einer einzelnen, ressourcenbeschränkten VM ausführen. Welcher Lernalgorithmus ist am besten geeignet?
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Richtige Antwort: Lineare Regression.
Warum dies die Antwort ist
Lineare Regression ist die beste Wahl, da sie recheneffizient ist und gut auf ressourcenbeschränkten Systemen läuft. Sie ist für die Vorhersage kontinuierlicher Werte wie Immobilienpreise geeignet. Logistische Klassifikation ist für Klassifikationsprobleme gedacht, nicht für Regression. Rekurrente neuronale Netze (RNNs) und Feedforward-Neuronale Netze (FNNs) sind komplexere Modelle, die typischerweise mehr Rechenleistung und Speicher benötigen, was auf einer ressourcenbeschränkten VM ineffizient wäre.
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