Sie müssen eine Kubernetes-Workload mit unbekanntem und variablem CPU-/Speicherbedarf bereitstellen. Sie benötigen kostengünstige Empfehlungen für Ressourcenanforderungen/-limits und müssen die Verfügbarkeit der Workload unter allen Bedingungen sicherstellen. Was sollten Sie konfigurieren?

Die korrekte Antwort ist, den Horizontal Pod Autoscaler (HPA) für die Verfügbarkeit und die Empfehlungen des Vertical Pod Autoscaler (VPA) für Vorschläge zu konfigurieren. Der HPA skaliert die Anzahl der Pod-Replikate basierend auf Metriken wie CPU-Auslastung, um die Verfügbarkeit bei variabler Last zu gewährleisten. Der VPA analysiert die tatsächliche Ressourcennutzung von Pods und gibt Empfehlungen für optimale CPU- und Speicher-Requests und -Limits, was zu Kosteneinsparungen und verbesserter Effizienz führt. Die Kombination beider gewährleistet sowohl Skalierbarkeit als auch optimale Ressourcenzuweisung. Der Cluster Autoscaler (CA) skaliert die Anzahl der Knoten im Cluster, nicht die Pods selbst, und ist daher nicht die primäre Lösung für die Ressourcenvorschläge der Workload.