Sie müssen Empfehlungsdaten über vier Variablen hinweg visualisieren: zwei Variablen den x- und y-Achsen zuordnen, eine dritte Variable durch Farbe kodieren und eine vierte Variable durch die Markergröße darstellen. Welche Visualisierung und welches Tool unterstützen diese Zuordnungen?

Ein Streudiagramm ist die geeignete Visualisierung, um Beziehungen zwischen zwei numerischen Variablen (x- und y-Achse) darzustellen. SageMaker Canvas bietet die Funktionalität, um eine dritte Variable durch die Farbe der Punkte und eine vierte Variable durch die Größe der Punkte zu kodieren. Dies ermöglicht die gleichzeitige Darstellung von vier Variablen in einem einzigen Diagramm. Balkendiagramme und Histogramme sind für die Darstellung von Verteilungen oder Häufigkeiten einer oder zweier Variablen optimiert und bieten nicht die erforderliche Flexibilität für die Kodierung von vier Variablen auf diese Weise. SageMaker Data Wrangler ist primär ein Tool zur Datenaufbereitung und -transformation, während SageMaker Canvas für die Exploration und Visualisierung von Daten konzipiert ist.