Sie müssen Entitäten in angesehenen Videos kennzeichnen und eine sehr schnelle Filterung von mehreren TB an Benutzerpräferenzdaten bereitstellen. Welches Design erfüllt beide Anforderungen?

Die Cloud Video Intelligence API ist die beste Wahl für die Kennzeichnung von Entitäten in Videos, da sie eine vorgefertigte, leistungsstarke Lösung für die Videoanalyse bietet, die keine Modellentwicklung erfordert. Für die schnelle Filterung von mehreren TB an Benutzerpräferenzdaten ist Cloud Bigtable ideal. Es ist ein NoSQL-Datenbankdienst, der für große Mengen an Daten mit geringer Latenz und hohem Durchsatz optimiert ist, was für Echtzeit-Empfehlungen entscheidend ist. Die Optionen, die Spark MLlib verwenden, erfordern das Training und die Bereitstellung komplexer Modelle, was zeitaufwändig und ressourcenintensiv ist, insbesondere für die Videoanalyse. Cloud SQL ist für relationale Daten konzipiert und würde bei mehreren TB an Daten nicht die erforderliche Leistung für schnelle Filterungen bieten.