Sie müssen für jeden Mitarbeiter in BigQuery einen FullName (FirstName + ' ' + LastName) bereitstellen und dabei die Kosten minimieren. Wie stellen Sie diese Daten zur Verfügung?

Eine View in BigQuery ist die kostengünstigste und effizienteste Lösung, da sie keine zusätzlichen Speicherkosten verursacht und die Daten bei jedem Zugriff dynamisch generiert werden. Dies vermeidet die Notwendigkeit, Daten zu duplizieren oder zu transformieren. Das Hinzufügen einer neuen Spalte und ein UPDATE würden Speicherkosten erhöhen und Rechenressourcen verbrauchen. Ein Cloud Dataflow-Job wäre für diese einfache Transformation überdimensioniert und würde unnötige Kosten für die Jobausführung und Datenverschiebung verursachen. Das Exportieren nach CSV, Verarbeiten mit Dataproc und erneute Laden ist der aufwendigste und teuerste Ansatz, da er mehrere Schritte, Datenverschiebung und die Nutzung mehrerer Dienste erfordert.