Sie müssen sich von einer versehentlichen Tabellenbeschädigung innerhalb der letzten sieben Tage in einem regionalen BigQuery-Dataset erholen, indem Sie verwaltete Dienste mit dem niedrigsten RPO und den geringsten Kosten verwenden. Was sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Greifen Sie auf historische Daten zu, indem Sie Zeitreisen in BigQuery verwenden..
Warum dies die Antwort ist
Die BigQuery-Zeitreisefunktion ermöglicht es Ihnen, auf historische Daten bis zu sieben Tage lang zuzugreifen, was perfekt für die Wiederherstellung von versehentlicher Tabellenbeschädigung innerhalb dieses Zeitraums ist. Dies bietet den niedrigsten RPO (Recovery Point Objective), da Sie direkt zu einem Zeitpunkt vor der Beschädigung zurückkehren können, und verursacht keine zusätzlichen Kosten, da es eine integrierte Funktion ist. Das Exportieren von Daten in eine neue Tabelle würde die beschädigten Daten nicht ausschließen, es sei denn, Sie identifizieren und filtern sie manuell, was fehleranfällig und zeitaufwendig ist. Tägliche Snapshots würden zusätzliche Speicherkosten verursachen und bieten möglicherweise nicht den gewünschten RPO, wenn die Beschädigung zwischen zwei Snapshots auftritt. Die Migration zu BigQuery-Buckets mit mehreren Regionen ist eine Strategie für die Notfallwiederherstellung bei regionalen Ausfällen, nicht für die Wiederherstellung von Tabellenbeschädigungen, und wäre mit erheblichen Kosten und Aufwand verbunden.
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