Sie müssen täglich eine Abfolge von Amazon Athena-Abfragen orchestrieren; einzelne Abfragen können länger als 15 Minuten dauern. Welche Kombination von Schritten ist am KOSTENGÜNSTIGSTEN? (Wählen Sie zwei.)

Die Kombination aus AWS Lambda und AWS Step Functions ist die kostengünstigste Lösung. Eine Lambda-Funktion kann den startqueryexecution-API-Aufruf nutzen, um Athena-Abfragen zu starten. Da Athena-Abfragen länger als 15 Minuten dauern können, ist Lambda allein nicht ausreichend, da es eine maximale Ausführungszeit von 15 Minuten hat. Hier kommt Step Functions ins Spiel: Ein Step Functions-Workflow kann die Orchestrierung übernehmen. Er startet die Abfrage über Lambda und verwendet dann einen Wartezustand (Wait State) und periodische getqueryexecution-Aufrufe, um den Status der Abfrage zu überprüfen, ohne dass eine kontinuierliche Rechenressource läuft. Sobald eine Abfrage abgeschlossen ist, kann der Workflow die nächste starten. Dies ist kostengünstig, da Sie nur für die Ausführung der Lambda-Funktion und die Zustandsübergänge in Step Functions bezahlen. AWS Glue Python Shell Jobs sind teurer, da sie für die gesamte Laufzeit des Jobs abrechnen, selbst wenn sie nur auf den Abschluss einer Athena-Abfrage warten. Amazon MWAA ist eine leistungsstarke, aber komplexere und potenziell teurere Lösung für die Orchestrierung, insbesondere für diesen spezifischen Anwendungsfall.