Sie müssen Transaktionsdaten für einen ML-basierten Essensbestelldienst (Benutzerprofile, Kontoinformationen, Bestellungen) modellieren und das Schema für Transaktionen optimieren. Welches GCP-Produkt sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Cloud SQL.
Warum dies die Antwort ist
Cloud SQL ist die beste Wahl, da es sich um einen vollständig verwalteten relationalen Datenbankdienst handelt, der sich ideal für Transaktionsdaten wie Benutzerprofile, Kontoinformationen und Bestellungen eignet. Es unterstützt ACID-Transaktionen, die für die Konsistenz dieser Art von Daten entscheidend sind. BigQuery ist ein Data Warehouse für Analysen und nicht für Transaktionsverarbeitung optimiert. Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank für große Mengen von Zeitreihen- oder IoT-Daten und bietet keine relationale Struktur. Cloud Datastore (jetzt Teil von Firestore) ist eine NoSQL-Dokumentendatenbank, die zwar Transaktionen unterstützt, aber Cloud SQL bietet eine stärkere relationale Modellierung, die für die gegebenen Daten besser geeignet ist.
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