Sie müssen wartungsarme, SQL-zugängliche Analysen für sehr große Ergebnismengen (>10 TB) bereitstellen und Abfrageergebnisse zur weiteren Analyse speichern. Welche Lösung ist am kostengünstigsten und skalierbarsten?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie BigQuery als Data Warehouse. Legen Sie Ausgabeziele für das Caching großer Abfragen fest..
Warum dies die Antwort ist
BigQuery ist die kostengünstigste und skalierbarste Lösung für sehr große Datensätze (10 TB) und bietet SQL-Zugriff. Es ist ein vollständig verwaltetes Data Warehouse, das für Petabyte-Skala konzipiert ist und automatisch skaliert. Das Festlegen von Ausgabezielen für das Caching großer Abfragen verbessert die Leistung und reduziert die Kosten bei wiederholten Abfragen. Cloud SQL und MySQL-Cluster sind für diese Datenmengen nicht geeignet, da sie teurer in der Wartung sind und nicht die gleiche Skalierbarkeit bieten. Cloud Spanner ist eine global verteilte relationale Datenbank, die für OLTP-Workloads optimiert ist, nicht für kostengünstige analytische Abfragen großer Datensätze.
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