Sie planen, 20 TB Daten in Azure zu speichern. Auf die Daten wird selten zugegriffen und sie werden mit Microsoft Power BI visualisiert. Sie müssen eine Speicherlösung empfehlen. Welche zwei Lösungen sollten Sie empfehlen? Jede richtige Antwort ist eine vollständige Lösung. HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Azure Data Lake ist ideal für das Speichern großer Mengen unstrukturierter oder semi-strukturierter Daten (wie 20 TB), auf die selten zugegriffen wird. Es ist für Big-Data-Analysen optimiert und kann direkt mit Power BI verbunden werden. Azure SQL Data Warehouse (jetzt Azure Synapse Analytics) ist eine Analyseplattform, die für große Datenmengen und komplexe Abfragen optimiert ist, was sie perfekt für die Visualisierung mit Power BI macht. Azure Cosmos DB ist eine NoSQL-Datenbank, die für schnelle Transaktionen und globale Verteilung konzipiert ist, nicht primär für große Mengen seltener Zugriffe und BI-Visualisierung. Azure SQL Database und Azure Database for PostgreSQL sind relationale Datenbanken, die eher für transaktionale Workloads als für Data Warehousing oder Big Data Analytics geeignet sind.