Sie planen eine Azure IoT Hub-Bereitstellung mit 50.000 Geräten, die Temperatur-, Geräte-ID- und Zeitstempeldaten mit etwa 50.000 Datensätzen pro Sekunde streamen, und Sie benötigen eine nahezu Echtzeit-Visualisierung. Welche zwei Dienste würden Sie empfehlen, um diese Daten für diese Arbeitslast zu speichern und abzufragen? (Wählen Sie zwei aus.)

Azure Cosmos DB for NoSQL ist eine gute Wahl, da es eine hohe Schreib- und Leseleistung, globale Verteilung und automatische Skalierung bietet, was für die Speicherung großer Mengen von IoT-Daten mit 50.000 Datensätzen pro Sekunde entscheidend ist. Azure Time Series Insights ist speziell für die Analyse und Visualisierung von Zeitreihendaten optimiert. Es bietet nahezu Echtzeit-Visualisierung und leistungsstarke Abfragen für IoT-Telemetriedaten, was die Anforderung an die Visualisierung erfüllt. Azure Table Storage wäre zu langsam für 50.000 Datensätze pro Sekunde und bietet keine Echtzeit-Visualisierung. Azure Event Grid ist ein ereignisgesteuerter Routing-Dienst, aber kein Datenspeicher oder Visualisierungstool.