Sie planen eine Azure IoT Hub-Lösung mit 50.000 Geräten, die jeweils Temperatur-, Geräte-ID- und Zeitstempeldaten streamen. Es werden ungefähr 50.000 Datensätze pro Sekunde geschrieben, und die Daten müssen nahezu in Echtzeit visualisiert werden. Welche zwei Dienste würden Sie zum Speichern und Abfragen dieser Daten empfehlen? (Wählen Sie zwei aus.)

Azure Cosmos DB SQL API ist eine ausgezeichnete Wahl für die Speicherung von IoT-Daten, da sie eine hohe Schreib- und Leseleistung, globale Verteilung und flexible Schemata bietet, die für die Speicherung von Temperatur-, Geräte-ID- und Zeitstempeldaten geeignet sind. Azure Time Series Insights ist ideal für die nahezu Echtzeit-Visualisierung und Analyse von Zeitreihendaten, wie sie von IoT-Geräten generiert werden. Es ist speziell für die schnelle Abfrage und Visualisierung großer Mengen von Zeitstempeldaten konzipiert. Azure Table Storage wäre für diese Datenmenge und die Echtzeitanforderungen nicht ausreichend performant. Azure Event Grid ist ein Ereignisrouting-Dienst und dient nicht der Speicherung oder Abfrage von Daten.