Sie speichern 2 PB in BigQuery und müssen nun: 1) auf Anfrage alle Benutzerkontodaten löschen und 2) alle EU-Benutzerdaten in einer einzigen EU-Region speichern. Welche zwei Maßnahmen erfüllen diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei aus.)

Das Erstellen eines BigQuery-Datasets in einer EU-Region, das nur EU-Benutzerdaten enthält, erfüllt die Anforderung, alle EU-Benutzerdaten in einer einzigen EU-Region zu speichern, was für Datenresidenz und Compliance wichtig ist. Die Verwendung von BigQuery DML (Data Manipulation Language) ermöglicht das Aktualisieren und Löschen spezifischer Benutzerdatensätze auf Anfrage, was für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie dem "Recht auf Vergessenwerden" unerlässlich ist. BigQuery Federated Queries sind für den Zugriff auf externe Daten gedacht, nicht für die Datenresidenz. Ein Cloud Storage-Bucket in einer EU-Region könnte zwar EU-Daten speichern, aber die Frage bezieht sich auf BigQuery. Das erneute Hochladen von Daten mit Dataflow ist eine aufwendige Methode, um einzelne Datensätze zu löschen oder zu filtern, und weniger effizient als DML für gezielte Änderungen.