Sie verwalten gemeinsam genutzte BigQuery-Datasets mit Views, die von mehreren Teams verwendet werden. Die Marketingabteilung wünscht sich planbare monatliche Ausgaben bei On-Demand-Variabilität. Wie stellen Sie der Marketingabteilung ein konsistentes, abrechenbares Analysebudget zur Verfügung?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine BigQuery-Reservierung mit einer Basislinie von 500 Slots ohne Autoscaling für das Marketingteam und stellen Sie diese entsprechend in Rechnung..
Warum dies die Antwort ist
Die Erstellung einer BigQuery-Reservierung mit einer festen Slot-Anzahl (z.B. 500 Slots) ohne Autoscaling bietet dem Marketingteam ein konsistentes und planbares monatliches Budget. Da die Kosten pro Slot pro Stunde berechnet werden, sind die Ausgaben für die Reservierung vorhersehbar, unabhängig von der tatsächlichen Nutzung. Dies erfüllt die Anforderung nach planbaren monatlichen Ausgaben. Eine Enterprise-Reservierung mit Autoscaling würde die Kosten variabler machen, was der Anforderung an planbare Ausgaben widerspricht. Das Festlegen eines Kontingents für gescannte Bytes würde die Abrechnung weiterhin On-Demand belassen und keine Planbarkeit bieten. Eine Pay-as-you-go-Reservierung mit 0 Slots und Autoscaling würde ebenfalls zu variablen Kosten führen, da die Kosten direkt von der Nutzung abhängen.
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