Speichern Sie CPU- und Arbeitsspeicher-Zeitreihen pro Sekunde für Millionen von Maschinen mit Ad-hoc-Analysen in Echtzeit, niedrigen Kosten pro Abfrage und skalierbarem Schema. Welche Datenbank und welches Datenmodell wählen Sie?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine schmale Bigtable-Tabelle mit Zeilenschlüsseln, die VM-Bezeichner und Zeitstempel pro Sekunde kombinieren..
Warum dies die Antwort ist
Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank, die für große Mengen von Zeitreihendaten mit hoher Schreib- und Leseleistung optimiert ist. Die schmale Tabelle mit Zeilenschlüsseln, die VM-Bezeichner und Zeitstempel pro Sekunde kombinieren, ermöglicht effiziente Ad-hoc-Abfragen und Skalierbarkeit. BigQuery ist zwar gut für Ad-hoc-Analysen, aber das Anhängen von Daten pro Sekunde für Millionen von Maschinen würde zu einer extrem großen Tabelle führen, die teuer und ineffizient für Echtzeitanalysen wäre. Eine breite BigQuery-Tabelle mit Spalten pro Sekunde ist aufgrund der Schemaänderungen und der Datenmenge unpraktisch. Eine breite Bigtable-Tabelle mit Schlüsseln pro Minute würde die Granularität pro Sekunde verlieren und wäre weniger effizient für Abfragen auf Sekundenebene.
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