Speichern Sie einen Multi-Petabyte-Datensatz, der rund um die Uhr verfügbar sein muss und ausschließlich von Analysten über SQL abgefragt wird. Welcher Speicher optimiert die einfache Analyse?
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Richtige Antwort: Laden Sie die Daten in BigQuery.
Warum dies die Antwort ist
BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das für die Analyse großer Datensätze (Petabyte-Bereich) mit SQL optimiert ist. Es bietet hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, was es ideal für die Anforderungen macht. Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, die für OLTP-Workloads (Online Transaction Processing) und kleinere Datensätze besser geeignet ist. Cloud Storage ist ein Objektspeicher, der zwar große Datenmengen speichern kann, aber keine direkte SQL-Abfragefunktion bietet; die Daten müssten erst in ein Analyse-Tool geladen werden. Cloud Datastore (jetzt Firestore im Datastore-Modus) ist eine NoSQL-Dokumentendatenbank, die nicht primär für SQL-Analysen konzipiert ist.
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