Telemetriedaten werden pro Region (USA, Europa, Asien) gespeichert. Welchen Ansatz sollten Sie wählen, um einen einzigen Bericht über alle Roh-Telemetriedaten kostengünstig zu erstellen?

Die korrekte Option minimiert die Datenübertragungskosten und optimiert die Verarbeitungsleistung. Durch die Vorverarbeitung und Komprimierung der Rohdaten in jeder Region, in der sie entstehen, werden die zu übertragenden Datenmengen reduziert. Das Verschieben dieser vorverarbeiteten Daten in einen zentralen regionalen Bucket ist kostengünstiger als ein Multi-Region-Bucket für diesen Anwendungsfall, da der finale Dataproc-Cluster nur einmal ausgeführt wird und die Daten bereits konsolidiert sind. Ein Dataproc-Cluster kann dann effizient die konsolidierten Daten verarbeiten. Die anderen Optionen sind weniger kosteneffizient: Das Verschieben aller Rohdaten in eine Zone oder Region ohne Vorverarbeitung verursacht hohe Übertragungskosten für unkomprimierte Daten und kann zu Engpässen führen. Die Verwendung eines Multi-Region-Buckets für die finalen, bereits vorverarbeiteten Daten ist unnötig teuer, da die Daten nur einmal für den Bericht verarbeitet werden und keine hohe Verfügbarkeit über mehrere Regionen hinweg für diesen spezifischen Schritt erforderlich ist.