Unangemessene Benutzerprofilbilder beim Hochladen erkennen und kennzeichnen, die Orchestrierung einfach halten und das Hinzufügen/Entfernen von Verarbeitungsschritten (Wasserzeichen, Komprimierung) später ermöglichen. Was sollten Sie tun?
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Richtige Antwort: Uploads in einem Cloud Storage-Bucket speichern; einen Eventarc-Trigger vom Bucket zu einem Workflows-Ereignisempfänger bei neuen Objekten erstellen; eine Workflows-Orchestrierung implementieren, die mehrere Cloud Functions aufruft, welche die Vision API aufrufen..
Warum dies die Antwort ist
Diese Lösung nutzt Cloud Storage für die Speicherung, Eventarc für die ereignisgesteuerte Auslösung und Workflows für die Orchestrierung. Workflows ermöglicht eine einfache Verwaltung und Änderung der Verarbeitungsschritte (z.B. Hinzufügen von Wasserzeichen oder Komprimierung) ohne komplexe Codeänderungen. Die Nutzung von Cloud Functions für die einzelnen Schritte (wie den Aufruf der Vision API) sorgt für Skalierbarkeit und Effizienz. Die Option mit dem Backend-Server ist weniger skalierbar und erfordert mehr Verwaltungsaufwand. Die direkte Auslösung von Cloud Run-Diensten durch eine Cloud Function ist zwar möglich, aber Workflows bietet eine robustere Orchestrierung für mehrere, potenziell sequentielle oder parallele Schritte. Die GKE-Microservices-Option ist für diese Anforderung überdimensioniert und komplexer in der Verwaltung als nötig, da die Orchestrierung der Verarbeitungsschritte im Vordergrund steht.
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