Vorhandene Daten migrieren: 200 TB SAN-Videodateien, ein Redshift-Data-Warehouse und 20 GB PNGs in S3. Laden Sie Videos in einen Cloud Storage-Bucket, Warehouse-Daten in BigQuery und PNGs in einen anderen Cloud Storage-Bucket, ohne Code zu schreiben. Was sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Transfer Appliance für die Videos, BigQuery Data Transfer Service für das Data Warehouse und Storage Transfer Service für die PNGs..
Warum dies die Antwort ist
Transfer Appliance ist ideal für die Migration großer Datenmengen (200 TB) von einem SAN zu Cloud Storage, da es eine physische Appliance bereitstellt, die offline Daten überträgt. BigQuery Data Transfer Service ist die empfohlene Methode, um Daten aus Redshift nach BigQuery zu migrieren, da es eine direkte, verwaltete Übertragung ohne Code ermöglicht. Storage Transfer Service ist perfekt für die Migration von Daten aus S3 zu Cloud Storage, da es eine serverlose, geplante oder einmalige Übertragung von Objekten zwischen Cloud-Speicheranbietern unterstützt. gcloud storage ist für 200 TB zu langsam und erfordert eine aktive Netzwerkverbindung. Dataflow ist ein Datenverarbeitungstool, keine direkte Migrationslösung für ein Data Warehouse. Cloud Data Fusion ist eine ETL-Plattform, die für die Migration von Rohdaten nicht optimal ist. Storage Transfer Service ist für die Migration von 200 TB Videos von einem SAN ungeeignet, da es keine physische Übertragung unterstützt.
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