Wählen Sie drei NoSQL-Datenbanken aus, die diese Anforderungen erfüllen: Erfassung von Telemetriedaten von Millionen von IoT-Geräten, Wachstum von ca. 100 TB/Jahr, ca. 100 Attribute pro Datensatz, keine ACID-Anforderungen, hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und die Möglichkeit, einzelne Felder abzufragen. (Wählen Sie drei.)

HBase, MongoDB und Cassandra sind NoSQL-Datenbanken, die für große Datenmengen und hohe Schreib-/Leseraten optimiert sind, was sie ideal für IoT-Telemetriedaten macht. Sie bieten hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenz, sind skalierbar und unterstützen die Abfrage einzelner Felder. Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der zwar schnell ist, aber für 100 TB/Jahr nicht primär als persistenter Speicher konzipiert ist. MySQL ist eine relationale Datenbank, die für die geforderten Skalierungs- und Leistungsanforderungen bei Telemetriedaten weniger geeignet ist. HDFS mit Hive ist ein Data-Warehouse-System für Batch-Verarbeitung und nicht für niedrige Latenz bei Einzelabfragen optimiert.