Wählen Sie für ein System, das Daten von Tausenden von Geräten streamt, Dienste für die Schritte 1–4 aus, um Daten aufzunehmen, zu verarbeiten, zu speichern und SQL-Analysen auszuführen.

Für das Streaming von Daten von Tausenden von Geräten ist Pub/Sub die ideale Wahl für die Aufnahme (Schritt 1), da es eine hochskalierbare und zuverlässige Messaging-Infrastruktur bietet. Dataflow (Schritt 2) ist die beste Option für die Verarbeitung, da es ein vollständig verwalteter Dienst für die Batch- und Stream-Datenverarbeitung ist, der komplexe Transformationen und Aggregationen effizient durchführen kann. BigQuery (Schritt 3) ist die optimale Wahl für die Speicherung und SQL-Analyse großer Datensätze, da es ein hochskalierbares, serverloses Data Warehouse ist, das schnelle Abfragen ermöglicht. Firestore (Schritt 4) ist eine gute Wahl für die Speicherung von Metadaten oder aggregierten Ergebnissen, die schnellen Zugriff und Echtzeit-Synchronisierung erfordern. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: App Engine ist eine Plattform zum Hosten von Webanwendungen, nicht primär für die Datenaufnahme. Die Reihenfolge der Dienste ist entscheidend; Dataflow muss nach Pub/Sub kommen, um die gestreamten Daten zu verarbeiten. Firestore ist nicht für die primäre Speicherung von Rohdaten für SQL-Analysen im großen Maßstab konzipiert.