Während eines Risikomeetings führt das Team mithilfe von Computern ein quantitatives Risikoanalysemodell viele Male aus. Das Ergebnis ist eine kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung (S-Kurve), die die Wahrscheinlichkeit des Erreichens verschiedener Ergebnisse zeigt. Welche Methode sollte der Projektmanager verwenden, um diese Risiken zu bewerten und zu managen?

Die Monte-Carlo-Analyse ist die korrekte Methode, da sie eine quantitative Risikoanalyse-Technik ist, die Simulationen verwendet, um die Auswirkungen von Risiken auf Projektziele zu bewerten. Sie führt ein Modell viele Male mit zufällig ausgewählten Werten für unsichere Variablen aus, um eine Verteilung möglicher Ergebnisse (oft als S-Kurve dargestellt) zu erzeugen. Einflussdiagramme sind grafische Darstellungen von Entscheidungen, Unsicherheiten und Zielen, die zur Strukturierung von Problemen verwendet werden, aber keine Simulationen durchführen. Die Sensitivitätsanalyse untersucht, wie die Unsicherheit in einem Ausgangswert die Unsicherheit im Ergebnis beeinflusst, erzeugt aber keine kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung. Die Entscheidungsbaumanalyse ist ein Werkzeug zur Entscheidungsfindung, das verschiedene Optionen und deren mögliche Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten grafisch darstellt, aber ebenfalls keine Simulationen zur Erstellung von S-Kurven verwendet.