Was bedeutet Inferenz in der KI-Terminologie?

Inferenz (Inference) bezeichnet den Prozess, bei dem ein bereits trainiertes KI-Modell auf neue, bisher ungesehene Daten angewendet wird, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen. Das Modell nutzt dabei das Wissen, das es während des Trainings erworben hat. Die Entwicklung neuer Algorithmen ist Teil der Forschung und Entwicklung, nicht der Inferenz. Die Kombination mehrerer Modelle wird als Ensemble-Lernen bezeichnet. Das Sammeln und Aufbereiten von Daten ist der erste Schritt im Machine-Learning-Lebenszyklus, vor dem Training.