Was sollten Sie tun, um ein zuverlässiges, skalierbares Data Warehouse für TerramEarth zu erstellen, das die Anforderungen erfüllt?
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Richtige Antwort: Ersetzen Sie das bestehende Data Warehouse durch BigQuery und verwenden Sie Tabellenpartitionierung..
Warum dies die Antwort ist
BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit konzipiert ist und Petabyte an Daten verarbeiten kann. Die Tabellenpartitionierung verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Kosten, indem sie die Menge der gescannten Daten begrenzt. Compute Engine-Instanzen sind für ein Data Warehouse weniger geeignet, da sie manuell verwaltet werden müssen und nicht die gleiche Skalierbarkeit und Optimierung für analytische Workloads bieten wie BigQuery. Föderierte Datenquellen in BigQuery sind nützlich, um Daten an ihrem Ursprungsort abzufragen, aber sie sind keine primäre Strategie für den Aufbau eines zuverlässigen, skalierbaren Data Warehouses selbst.
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