Was versteht man unter dem Ausdruck „Fehlergrenze“, wenn Sie den Signifikanzrechner verwenden?

Im Kontext eines Signifikanzrechners und statistischer Tests bezieht sich die "Fehlergrenze" (oder "Margin of Error") direkt auf das Konfidenzintervall. Das Konfidenzintervall ist ein Bereich, innerhalb dessen der wahre Populationsparameter (z.B. die wahre Conversion Rate) mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt. Die Fehlergrenze definiert die Breite dieses Intervalls um den geschätzten Stichprobenwert. Ein kleineres Konfidenzintervall, resultierend aus einer kleineren Fehlergrenze, bedeutet eine präzisere Schätzung. Die anderen Optionen wie "Konfidenzwert", "Konfidenzlevel" oder "Konfidenzprozentsatz" beschreiben eher den Grad der Sicherheit (z.B. 95% Konfidenzniveau), mit dem das Konfidenzintervall den wahren Wert enthält, sind aber nicht synonym mit der Fehlergrenze selbst.