Welche Änderung löst das Kapazitätsproblem in der Azure Function-Verarbeitungsschleife?

Die Änderung der Schleife ab Zeile PC09 zur parallelen Verarbeitung von Elementen ist die effektivste Lösung, da sie die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben ermöglicht und somit den Durchsatz der Funktion erheblich steigert. Dies ist besonders nützlich, wenn die Verarbeitung jedes Elements unabhängig voneinander erfolgen kann und I/O-gebundene Operationen involviert sind. Das Umstellen des Triggers auf Azure Blob Storage würde das Problem nicht lösen, da es nur die Art des Triggers ändert, nicht aber die Verarbeitungslogik innerhalb der Funktion. Die Überprüfung des Verbrauchs-Plans ist zwar wichtig für die Skalierung, aber wenn die Funktion sequenziell arbeitet, wird sie auch bei ausreichender Kapazität nicht schneller. Das Verschieben der Funktion in einen dedizierten App Service Plan würde zwar mehr Ressourcen bereitstellen, aber ohne parallele Verarbeitung würde die Funktion diese Ressourcen nicht effizient nutzen, um das Kapazitätsproblem in der Schleife zu beheben.