Welche AWS-Funktion erfasst Metadaten und Details zu ML-Modellen und Instanzdaten, um Governance und Reporting zu unterstützen?

Amazon SageMaker Model Cards erfassen Metadaten und Details zu ML-Modellen und den zugehörigen Instanzdaten, um Governance, Nachvollziehbarkeit und Reporting zu unterstützen. Sie bieten eine zentrale, standardisierte Dokumentation für den gesamten Lebenszyklus eines Modells, einschließlich Trainingsdetails, Leistungsmetriken und potenzieller Verzerrungen. Amazon SageMaker Debugger hilft bei der Analyse und Behebung von Problemen während des Modelltrainings, indem es Einblicke in die Modellparameter und -metriken liefert. Amazon SageMaker Model Monitor überwacht die Leistung von Modellen in der Produktion, um Abweichungen (Drift) zu erkennen. Amazon SageMaker JumpStart bietet vorgefertigte Lösungen und Modelle für den schnellen Start von ML-Projekten. Diese Tools erfüllen andere Zwecke als die umfassende Dokumentation und Governance, die Model Cards bieten.