Welche Bewertungsmetriken sind für die Beurteilung der Qualität eines Zeitreihen-Vorhersagemodells anwendbar? (Wählen Sie zwei.)

RMSE ist eine häufig verwendete Metrik für Regressionsprobleme, einschließlich Zeitreihenvorhersagen, da sie die durchschnittliche Größe der Fehler misst. Kleinere RMSE-Werte deuten auf eine bessere Modellleistung hin. wQL ist eine spezielle Metrik für Zeitreihenvorhersagen, die die Qualität von Quantilvorhersagen bewertet, was besonders nützlich ist, wenn Unsicherheitsintervalle oder unterschiedliche Kosten für Unter- und Überschätzung berücksichtigt werden müssen. Recall ist eine Metrik für Klassifikationsprobleme und misst den Anteil der tatsächlich positiven Fälle, die korrekt identifiziert wurden. LogLoss ist ebenfalls eine Metrik für Klassifikationsprobleme, die die Unsicherheit der Vorhersagen bewertet. InferenceLatency ist eine Leistungsmetrik, die die Zeit misst, die ein Modell benötigt, um eine Vorhersage zu treffen, und keine Bewertungsmetrik für die Qualität der Vorhersage selbst.