Welche Compute-Workload kann unverändert migriert werden und auf GCP weiterhin performanceoptimiert bleiben?

Hadoop/Spark auf Cloud Dataproc Regional mit Hochverfügbarkeit ist die beste Option, da Dataproc ein verwalteter Dienst ist, der direkt mit Hadoop und Spark kompatibel ist. Er ermöglicht eine unveränderte Migration bestehender Workloads und bietet gleichzeitig Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit durch seine regionale Bereitstellung. Webanwendungen auf App Engine Standard erfordern oft Code-Anpassungen, da App Engine eine spezifische Laufzeitumgebung bietet. RabbitMQ auf einer nicht verwalteten Compute Engine-Instanzgruppe würde zwar unverändert migriert, aber die Leistungsoptimierung und Hochverfügbarkeit müssten manuell konfiguriert und verwaltet werden, was nicht "out-of-the-box" gegeben ist. Jenkins und andere Tools auf benutzerdefinierten Compute Engine-Maschinentypen sind ebenfalls unverändert migrierbar, aber die Leistungsoptimierung hängt stark von der manuellen Konfiguration und dem Management ab und ist nicht inhärent im Dienst enthalten.