Welche Datenbankarchitektur sollten Sie für Zeitreihen-, Transaktions- und historische Abfrageworkloads verwenden?

Die korrekte Antwort ist, Cloud Bigtable für Zeitreihendaten, Cloud Spanner für Transaktionsdaten und BigQuery für historische Datenabfragen zu verwenden. Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank, die sich hervorragend für große Mengen an Zeitreihendaten mit hohem Durchsatz eignet. Cloud Spanner ist eine global verteilte, stark konsistente relationale Datenbank, ideal für Transaktionsworkloads, die ACID-Eigenschaften erfordern. BigQuery ist ein serverloses Data Warehouse, das für die Analyse großer Mengen historischer Daten optimiert ist. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, aber nicht optimal für den hohen Durchsatz von Zeitreihendaten. Cloud Bigtable ist kein direkter Ersatz für MySQL bei relationalen Transaktionslasten. Cloud Spanner ist zwar eine relationale Datenbank, aber nicht primär für historische Abfragen im Petabyte-Bereich konzipiert, wie es BigQuery ist.