Welche dieser Analytics 360-Funktionen verwenden Sie, wenn Sie Daten filtern möchten, um einen neuen Datensatz für eine bestimmte Zielgruppe oder einen bestimmten Anwendungsfall zu erstellen?
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Richtige Antwort: Untergeordnete Properties.
Warum dies die Antwort ist
Untergeordnete Properties (Sub-Properties) in Google Analytics 360 ermöglichen es Ihnen, Daten aus einer Quell-Property zu filtern und einen neuen, spezialisierten Datensatz zu erstellen. Dies ist ideal, um Daten für bestimmte Zielgruppen, Regionen oder Anwendungsfälle zu isolieren, ohne die ursprüngliche Property zu beeinflussen. Beispielsweise können Sie eine untergeordnete Property für Ihre mobile App-Nutzung oder für eine bestimmte Länderregion erstellen. Organisationen sind die höchste Hierarchieebene in Google Analytics und verwalten Konten, aber sie filtern keine Daten. Sammel-Properties (Roll-Up Properties) konsolidieren Daten aus mehreren Quell-Properties, um eine aggregierte Ansicht zu erhalten, aber sie filtern keine Daten aus einer einzelnen Property. Datenstreams sind die Quellen, aus denen Daten in eine Property fließen (z.B. Website, iOS-App, Android-App), und dienen nicht der Filterung innerhalb einer Property.
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