Welche Google Analytics-Funktion stützt sich auf Google AI und Machine Learning, um Conversions zu messen, die nicht durch direkte Beobachtung erfasst werden können?

Die Modellierung von Schlüsselereignissen (Key Event Modeling) nutzt Google AI und Machine Learning, um Lücken in den Daten zu schließen, die durch Datenschutzbeschränkungen oder fehlende Cookies entstehen. Sie schätzt Conversions, die nicht direkt beobachtet werden können, und bietet so ein umfassenderes Bild der Leistung. Der Conversion-Tracking-Zeitraum legt fest, wie lange eine Interaktion vor einer Conversion noch zugeschrieben wird, misst aber keine nicht beobachteten Conversions. Conversion-Ereignisse sind die Aktionen, die als Conversions definiert werden, aber die Modellierung selbst ist eine separate Funktion. Attributionspfade zeigen die Reihenfolge der Interaktionen, die zu einer Conversion führen, modellieren aber keine fehlenden Daten.