Welche Google Analytics-Funktion stützt sich auf Machine Learning, um Conversions zu messen, die nicht durch eine direkte Beobachtung erfasst werden können?

Conversion-Modellierung ist die korrekte Antwort, da sie maschinelles Lernen nutzt, um Lücken in den Daten zu schließen und Conversions zu schätzen, die aufgrund von Datenschutzbeschränkungen (z. B. Cookie-Blocker) oder fehlenden direkten Beobachtungen nicht vollständig erfasst werden können. Dies ermöglicht eine umfassendere und genauere Messung der Conversion-Leistung. Conversion-Ereignisse sind die Aktionen, die als Conversions definiert werden, aber nicht die Methode zur Schätzung fehlender Daten. Der Conversion-Tracking-Zeitraum definiert, wie lange eine Interaktion einer Conversion zugeordnet wird, und Conversion-Pfade zeigen die Abfolge der Interaktionen vor einer Conversion, aber keine dieser Optionen verwendet maschinelles Lernen zur Schätzung fehlender Conversions.