Welche Google Cloud-Dienste sollten Sie für eine Zeitreihen-Verarbeitungspipeline in die Felder 1, 2, 3 und 4 einfügen?

Für eine Zeitreihen-Verarbeitungspipeline ist die Kombination aus Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable und BigQuery ideal. Cloud Pub/Sub dient als Messaging-Dienst für die Aufnahme von Echtzeitdatenströmen. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst für die Datenverarbeitung, der sowohl Batch- als auch Streaming-Daten verarbeiten kann, was ihn perfekt für Transformationen und Analysen von Zeitreihendaten macht. Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank, die für große Mengen von Zeitreihendaten mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz optimiert ist. BigQuery ist ein hoch skalierbares Data Warehouse, das sich hervorragend für langfristige Speicherung und komplexe Analysen eignet. Andere Optionen sind weniger geeignet: Cloud Datastore ist nicht für Zeitreihen optimiert. Firebase Messages ist ein Benachrichtigungsdienst, keine Datenaufnahme. Cloud Spanner ist eine relationale Datenbank, die für Zeitreihen weniger effizient ist als Bigtable. Cloud Storage ist zwar gut für die Speicherung, aber nicht für die direkte Verarbeitung oder Abfrage von Zeitreihen.