Welche Parameter müssen beim Starten eines Amazon SageMaker-Trainingsjobs mit einem integrierten Algorithmus angegeben werden? (Wählen Sie drei aus.)

Beim Starten eines SageMaker-Trainingsjobs mit einem integrierten Algorithmus sind mehrere Parameter obligatorisch. Ein Trainingskanal ist erforderlich, um SageMaker mitzuteilen, wo sich die Trainingsdaten in S3 befinden. Ohne diese Daten kann das Modell nicht lernen. Eine IAM-Rolle ist unerlässlich, da SageMaker Berechtigungen benötigt, um auf S3-Daten zuzugreifen, EC2-Instanzen zu starten und andere AWS-Dienste in Ihrem Namen auszuführen. Schließlich muss ein Ausgabepfad angegeben werden, damit SageMaker weiß, wo das trainierte Modellartefakt nach Abschluss des Trainings gespeichert werden soll. Ein Validierungskanal ist zwar sehr empfehlenswert und oft verwendet, aber nicht zwingend erforderlich, da einige Algorithmen oder Anwendungsfälle keine separate Validierung während des Trainings benötigen. Hyperparameter sind für das Training wichtig, werden aber nicht als JSON-Array bereitgestellt, sondern als Schlüssel-Wert-Paare. Der EC2-Instanztyp ist ebenfalls ein wichtiger Parameter, aber die Frage bezieht sich auf die grundlegenden, immer erforderlichen Angaben.