Welche Schlussfolgerung können Sie aus dem Prognose-Plot eines Zeitreihenmodells (der vorhergesagte Werte im Vergleich zu tatsächlichen Werten zeigt) nur anhand dieses Plots über das Verhalten des Modells ziehen?

Ein Prognose-Plot, der vorhergesagte Werte gegen tatsächliche Werte zeigt, ermöglicht eine visuelle Beurteilung der Modellleistung. Wenn die vorhergesagten Werte eng den tatsächlichen Werten folgen und sowohl die langfristige Richtung (Trend) als auch die wiederkehrenden Muster (Saisonalität) widerspiegeln, bedeutet dies, dass das Modell beide Komponenten erfolgreich erfasst. Wenn das Modell nur den Trend erfassen würde, würden die saisonalen Schwankungen in den Vorhersagen fehlen. Umgekehrt, wenn nur die Saisonalität erfasst würde, würde die langfristige Entwicklung der Daten nicht korrekt abgebildet. Wenn weder Trend noch Saisonalität erfasst würden, gäbe es eine deutliche Abweichung zwischen Vorhersagen und tatsächlichen Werten.