Welche Schritte sind geeignet, um große Sprachmodelle (LLMs) sicher auf Amazon Bedrock zu verwenden?
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Richtige Antwort: Klare, spezifische Prompts schreiben und AWS Identity and Access Management (IAM)-Rollen und -Richtlinien nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung konfigurieren..
Warum dies die Antwort ist
Um LLMs sicher auf Amazon Bedrock zu verwenden, sind klare und spezifische Prompts entscheidend, da sie die gewünschte Ausgabe steuern und unerwünschte Antworten minimieren. Gleichzeitig ist die Konfiguration von AWS IAM-Rollen und -Richtlinien nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung unerlässlich, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer und Dienste auf die Modelle zugreifen und nur die notwendigen Aktionen ausführen können. Dies verhindert unbefugten Zugriff und Missbrauch. Die anderen Optionen sind nicht primär für die sichere Verwendung von LLMs zuständig: AWS Audit Manager und automatische Modellbewertungsaufträge dienen der Compliance und Leistungsüberwachung, nicht der direkten Sicherheit. Amazon CloudWatch Logs helfen bei der Überwachung und Fehlerbehebung, aber nicht direkt bei der Zugriffskontrolle oder der Steuerung der Modellantworten im Sinne der Sicherheit.
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