Welche zwei Migrationsaufgaben sollten beim Verschieben von Analysen und Berichten zu GCP berücksichtigt werden? (Wählen Sie zwei.)

Die Bewertung der Auswirkungen der Migration des aktuellen Batch-ETL-Codes zu Cloud Dataflow ist entscheidend, da Cloud Dataflow ein verwalteter Dienst für die Ausführung von Apache Beam-Pipelines ist und eine effiziente Skalierung und Verarbeitung von Analysedaten ermöglicht. Dies erfordert oft eine Anpassung des bestehenden Codes. Die Erstellung eines Schema-Migrationsplans zur Denormalisierung von Daten für eine bessere Leistung in BigQuery ist ebenfalls wichtig. BigQuery ist für die Verarbeitung großer Mengen denormalisierter Daten optimiert, um Abfragen zu beschleunigen. Das Zeichnen eines Architekturdiagramms für einen MySQL-Cluster ist irrelevant, da die Frage die Migration von Analysen und Berichten zu GCP betrifft, nicht die Migration von transaktionalen Datenbanken. Das Laden von 10 TB Analysedaten in Cloud SQL ist ungeeignet, da Cloud SQL für relationale Datenbanken und nicht für große analytische Workloads konzipiert ist; BigQuery wäre hier die richtige Wahl. Die Integration von Cloud Armor ist für den Schutz von Webanwendungen gedacht und hat keinen direkten Bezug zur Migration von Analyse-Dateien in Cloud Storage.